Keywords： Travel Service Routing Product； Multi-index Decision-making； Evaluation； Competitiveness； Incidence coefficient
延期交货情况下考虑需求流失的外包问题
牛晓玲、钟金宏
（合肥工业大学管理学院，安徽合肥230009）
摘要：研究了一种现实场景，即在允许延期交货情况下，考虑尽量满足规划期内的所有需求，建立了一个在外包策略中加入随机需求流失的数学模型，将其转化成一个形式简单的数学问题，并给出求解此问题的动态规划算法。
关键字：需求流失；动态规划算法；外包
中图分类号：C931.文献标识码：A
0.引言
在激烈的竞争条件下，为了尽量满足客户需求，争取最大经济效益，各行各业的人们也采用了不同的办法。对各种办法的理论研究亦日趋成熟，目前比较多的理论集中在对于经典批量问题的扩展研究上，如近些年来兴起的外包策略。通过转包，客户可以得到自己想要的产品，而企业也可以避免由于缺货造成的信誉损失。但是对企业而言，转包的决策是很难确定的，何时决定转包，转包量大小还缺少指导理论和技术。Chu和chu对非减库存能力约束下的不允许延期交货的失去销售问题，提出了分别采用延期或者转包策略的模型，但没有将两种策略同时考虑；Emre和Ayhan研究了有限能力约束下可能失去销售的动态批量问题。Sandbothe 对于允许缺货的能力受限模型给出了前向算法，后又提出了带有库存约束和缺货的受限模型解决策略；Liu和Chu则考虑了非减库存能力约束下无延期交货的失去销售模型。对于存在需求流失的研究，目前只有针对连续性问题的库存模型，还未发现离散型问题的相关文献。
动态规划技术，在20世纪50年代，由美国数学家Richard Bellman首次提出，目前在各学科应用广泛。管理学中，常常用来求解资源分配、最优路径、设备更新等优化问题，也是我们研究单产品批量问题的主流算法。
本文将随机流失的需求因素加入企业外包策略中，同时考虑多种策略共同作用满足客户的需求，建立了允许延期交货并伴随着需求流失的外包模型，并基于动态规划思想设计了相应的多项式算法。
1.问题描述与数学模型
一般的采购/批量模型中，比较常见的满足客户需求的策略主要有五种：（1）生产；（2）库存；（3）延期交货；（4）外包；（5）需求流失/失去销售。单纯依赖生产或者库存来满足需求，要求企业的生产能力/库存能力无限大；刻意地去失去销售，在各个企业想方设法扩大需求提高客户满意度的竞争环境下，是很不明智的选择；生产外包能够在一定程度上解决这一难题，但是这种策略也有许多不确定因素。因此，企业应该根据自身的实际情况考虑几种策略的组合。失去销售是一种主观的策略选取，而需求流失却是一种被动的随机因素，它受环境、客户等综合因素的影响，具有很大的不确定性。我们在生产策略选取时总是尽可能地去减少这种因素的作用，通过改进技术，提高产品质量等手段来减少需求的流失，但不能完全人为消除它。
我们考虑通过当期生产、上期生产、下期生产、外包生产以及需求流失这五种要素共同作用来满足需求，在前人已经研究的外包策略中加入需求流失这种随机因素，建立一个更有实际意义的生产/采购的数学模型，以期能最优的满足客户需求，实现企业的效益最大化。
2.模型说明和转换
对这个模型作如下几点说明：
（1），不去刻意追求从到如何发生，以及流失在何时发生，作为一个状态点。
（2）当时，问题转化为一般允许延期交货的外包问题；当时，未被满足的需求，一部分可以延期交货，另一部分顾客转向别的供货商（即流失掉）。
（3）假设，=0，1，…，T，则有；
（4）令，代入（1）式，再假设。
表示需求流失和延期交货的单位成本加权函数，模型转化为一般外包问题的形式，我们可以借鉴文有库存能力约束的转包批量问题的解决方法，用动态规划的思想去求解问题。
3.算法设计
整个规划期的求解，首先利用最优解的基本性质将原问题分解为若干子计划，通过前向动态规划算法枚举所有可能子计划，然后开发出多项式算法求解每个子计划的最优解，最后由逆向迭代得到整个规划期上的最优解。
引入定理：
问题的优化解具有的性质：在两相毗邻的生产周期之间至少有一个库存点等同的，在两相毗邻的库存点间，至多有一个生产周期。由此可知，最优的生产计划可有许多个库存点间的子计划构成。令表示在库存点和之间有一个生产周期的子计划，令表示子计划的最小成本，表示从周期0～的最小累计成本，满足，和，和分别表示子计划松弛以后A、B问题的等价问题。
4.结束语
本文描述了更符合现今企业的实际情况的带有需求流失因素的外包问题，建立了在延期交货情况下，五种因素共同作用满足需求的数学模型。对于这个数学模型，转化为较为简单的形式，并给出了多项式动态规划算法。此外，考虑其他启发式方法来求解该问题是下一步的主要工作。
大学吸引力竞争优势模糊综合评价模型
张川、张吉善、刘洋
（东北大学工商管理学院，沈阳110004）
摘要：通过问卷调查建立了大学吸引力竞争优势评价的指标体系；应用问卷评判法对大学吸引力因素集建立单因素评判矩阵和权重矩阵；应用模糊合成算子得到模糊评判结果；实例分析了大学吸引力因素的模糊合成；最后给出了提高大学吸引力竞争优势的有效策略。
关键词：大学吸引力；竞争优势；模糊综合评价；优化策略
中图分类号：G423.04； O221.文献标识码：A
0.引言
信息时代的到来，使愿意接受大学教育的人越来越多。作为培养科技人才和各类应用型人才的基地，大学的办学质量越来越受到社会、政府和学者们的关注，每所大学都力争办出特色，办出质量，办得更好。那么一所大学最吸引学生的因素有哪些呢？大学要提高办学素质的途径又是什么哪？文献讨论了高校教学工作的评价；文献研究了高等教育的有关课题；文献深入研究了教育评价问题：文献论及模糊集合理论的综合评判方法。本文通过对高中生和在校大学生的问卷调查，得到大学吸引力竞争优势评价的指标体系。
1.大学吸引力竞争优势评价的指标体系和综合评价模型
1.1指标体系的建立
当代大学生知识面开阔，对大学的期望值高。他们关心知识和技能的学习、能力的获取。就大学吸引力竞争优势，我们设计了问卷调查，根据调查结果我们得到大学吸引力的因素主要有以下几项：（1）大学的知名度；（2）专业课程的设置；（3）学校的人文环境；（4）学校的生态环境；（5）图书馆；（6）实验室；（7）科研水平；（8）专任教师教学水平；（9）一般后勤服务情况；（10）学校的发展前景。其中学校的人文环境又包括：a.学校学习风气；b.学校社团活动；c.学校社会实践活动；这些因素构成大学吸引力竞争优势评价的指标体系，如图1所示。对于大学的吸引力可根据框图诸项调查其竞争优势。调查表根据以上各因素集，分五个等级进行评价，即：{很好，较好，一般，较差，很差}，以便于教师、学生和社会人士选择填写调查表，建立合理的评判矩阵。对于不能用上述方法评判的因素，也要用相应的五等级划分。比如教学水平，如果用学生的相对学习成绩，可按隶属度划分：90～100为很好，80～90为较好，70～80为一般，60～70为较差，60以下为很差，其余依此类推。
1.2指标权重的确定
本文采用问卷调查的形式采集数据，用频率法确定评判集的隶属度和各项的权重。所谓频率法，就是针对某一评判因素，评判者选择的评语占总调查问卷的百分比。比如，大学知名度一项，没有答卷者选择很有知名度，其余各项都有4人选择。因此，该因素的评判向量为[0.25，0.25，0.25，0.25]；而确定T1、T2～T10的各因素的权重可用问卷法让答卷者按自己认为的重要程度将T1、T2～T10排序，我们统计某一因素的权重情况按如下方法进行，排在最后一位的得0分，其余靠前一位加1分，将有效调查问卷所有得分相加，最后将得分标准化。
1.3.模糊综合评价方法
在权重矩阵与单因素评判矩阵合成时，要用到模糊合成算子“o”，而常用的模糊合成算子有4种。
这4种合成算子各有特点，对其进行分析发现，第1种为主因素决定型，虽然简单易行，但忽略了其余信息，权作用不明显，综合程度弱；第2种为主因素突出型，虽然权作用明显，但综合程度仍然很弱；第3种为不平衡均匀型，综合程度是强了，但权作用又不明显了。只有第4种加权平均型，权作用明显，综合作用强。本文对4种合成算子计算对比分析，认为选择第4种合成算子更适合本文研究的内容。
经过多极模糊综合评判，可得模糊综合评判向量。综合评判的结果可依最大隶属度原则决定，也可用模糊状态方程式表示。如得到的模糊综合评判向量为B=（0.48，0.20，0.18，0.10，0.04），依最大隶属度原则分量中最大者为b1=0.48，最后得到大学吸引力竞争优势的评价结果为“很好”。综合评判的结果也可用模糊状态方程式表示：T=100[.48，0.20，0.18，0.10，0.04][A，B，C，D，E]T，其中A，B，C，D，E分别表示“很好”，“较好”，“一般”，“较差”，“很差”。
2.实例分析
下面我们以中国海洋大学为例，应用模糊综合评价模型对其大学吸引力竞争优势进行评价。
经过多级模糊综合评判，结果表明中国海洋大学的吸引力竞争优势为：
45%的人认为“很好”，36%的人认为“好”，19%的人认为“一般”，认为“较差”和“很差”的人为0。根据最大隶属度原则，可认为中国海洋大学的吸引力竞争优势为“很好”； 也可用模糊状态方程式表示为：T=45A+36B+19C+0D+0E。
我们认为用模糊状态方程式表示各层次结果，能更全面的反应有关信息，更有利于人们对学校在各个方面、各个层次上的情况在各评价等级上的分布情况获得较全面地了解，为学校在今后的工作中发扬优势和特色，整改不足，提供可靠的参考依据，达到“没有最好，只有更好”的努力目标，向一流大学迈进。
3.优化策略
为了提高大学的竞争优势，大学应采取以下措施：（1）引进知名教授、学者，提高大学知名度；（2）合理设置专业课程，适当调整专业设置跟上时代发展的步伐；（3）加强科研投入，鼓励科技研究；（4）构建和谐的校园人文环境，引导学生建立浓厚的学习氛围，加强有意义的社会实践活动和社团活动；（5）美化校园；（6）以人为本，给学生提供优质的后勤服务；（7）提高教育教学质量；（8）加强图书馆和实验室建设；（9）合理规划好大学的发展方向；（10）向名校学习，挖掘自身潜力，邀请国内外专家、学者举办科技讲座等，构建和谐的校园学习、科研氛围和积极向上的育人环境；将大学办得更有活力，更加丰富多彩。
参考文献
国家教委高教司.普通高校教学工作评价参考资料[M].北京航空航天出版社，1995
丁淑杰，陈利．可持续发展一理工科大学教育的新课题[J]．高等教育研究学报，2001（2）：22-24
陈国海．我国高校“学生评教”研究综述[J]．高等教育研究学报，2001（1）：30-32
[日]娓田謇一着，李守福译，教育评价[M]．吉林教育出版社，1988
杨伦标等．模糊数学原理及应用[M]．广州：华南理工大学出版社，l995
汪培庄．模糊集合论及其应用[M]．上海：上海科学技术出版社，1983
陈刚．基于模糊评判的管理数据库的知识挖掘[J]．模糊系统与数学，2003（3）：90-96
楼世博，孙章．模糊数学[M]．北京：科学出版社，1983
赵征．应用模糊数学模型综合评价物理实验教学水平[J].天津商学院学报，2003（3）：14-16
基于双因素理论评价指标体系范式研究——以食品药品安全评价指标体系为例
游士兵、苏正、华吴比
（武汉大学经济与管理学院，湖北武汉430072）
摘要：基于赫茨伯格的双因素理论，探讨评价指标体系的构建。文章认为，在现有的经济社会发展背景下，进行评价指标体系的构建要综合考虑各个方面的因素，既要从保健因素角度出发，满足经济主体最基本的需求，又要从激励因素入手建立较为完善的激励机制，使建立起来的评价指标体系不仅能够反映社会最基本的物质文化增长需要，又能够反映高层次发展的需要，即体现以人为本、实现人与社会和谐发展，体现经济主体和经济活动自身提升的价值。
