1、中国东、中、西部地区外资分布失衡，加剧了区域经济发展的失衡。
FDI是地区经济发展中重要的资金来源，对地区经济的发展发挥了重大作用。目前，中国不同地区利用外资的规模差距悬殊。大量的外资流入到东部地区，促进了东部地区经济的高速增长，同时也加剧了中国区域经济发展的失衡。
2、从成本因素、政策法规因素、市场因素以及聚集因素入手，分析造成中国FDI分布不平衡的原因。其中，成本因素包括生产成本、运输成本、信息成本和交易成本；市场因素包括市场规模、增长潜力以及市场接近度和市场开放水平。聚集因素分为基础设施质量、劳动力市场、专业化供应商和知识外溢。
3、从经济增长、对外贸易、就业和技术进步四个方面来比较研究FDI对江苏省、江西省和四川省的经济发展的综合影响，得出如下结论：
（1）FDI对江苏省、江西省、四川省经济增长贡献的比较
江苏、江西、四川三省的FDI对其GDP增长均有一定的拉动作用，但内资要素、劳动力要素对GDP的贡献均高于FDI对GDP的贡献。江苏省FDI系数为0.035、国内资本系数为0.48、劳动力系数为2.58；江西省FDI系数为0.014、国内资本系数为0.24、劳动力系数为2.77；四川省FDI系数为0.013、国内资本系数为0.27、劳动力系数为3.988.这说明虽然FDI对江苏省、江西省、四川省的经济增长有一定的贡献，但经济的增长仍然主要依赖内资和劳动力的投入。
由江苏省、江西省、四川省的FDI系数可以得知，三个省份的FDI每增加一个百分点，其GDP将分别增加0.035、0.014和0.013个百分点。可见，FDI的边际产出弹性在江苏省比江西省和四川省高，即江苏省FDI对经济增长的促进作用大于江西省和四川省。
FDI在长期的积累过程中会形成路径依赖，FDI与经济增长之间又会形成相互促进的良性互动机制。相比江西省和四川省，江苏省吸引FDI的能力很强，累计利用FDI数额位居全国第二，已产生FDI和经济增长间的良性互动。这样，江苏省、江西省、四川省FDI对经济增长作用的差距将越来越大，使得江苏省、江西省、四川省的经济差距进一步扩大。短期内，FDI在江苏省、江西省、四川省的分布差异及由此产生的经济增长差异将难以改变。
（2）FDI对江苏省、江西省、四川省技术进步贡献的比较
就当期的FDI系数而言，江苏省、江西省、四川省的系数分别为-0.018、-0.025和-0.039.三个省份当年的FDI对其技术进步的影响均不显著。
就滞后一期的FDI系数而言，江西省、四川省的系数分别为0.013、0.018.系数虽然为正，但并未通过显著性检验。即江西省、四川省滞后一期的FDI和当期的FDI对当期的技术进步的影响极为有限。滞后一期的FDI对江苏省当期技术进步的影响系数为0.055，且通过显著性检验，即滞后一期的FDI明显促进了江苏省当期的技术进步。三个省份的FDI对技术的影响存在明显的区域差异。
（3）FDI对江苏省、江西省、四川省出口效应的比较
1985-2008年，江苏省、江西省、四川省的进出口总额总体均呈上升的态势。但江西省、四川省的对外贸易同东部沿海大省江苏的差距还很大，而且自1995 年以来这差距呈不断扩大的趋势。
江苏省的加工贸易占总出口的比重相当大，FDI促进了江苏省加工贸易的发展；但加工贸易出口产品的附加值较低，技术含量并不算高，FDI对提高江苏省外贸竞争力的作用还有待改进。江西省和四川省加工贸易的情况有三个共同点：加工贸易增长速度很快，FDI对江西省外贸竞争力的提高有一定作用，但还不足够大。
FDI对三个省份出口商品结构的改善发挥了不同程度的作用，对江苏的推动作用最大，其次是四川和江西。但考虑到核心的生产技术控制在外资企业手中，国内企业多只能处于附加值较低的加工、装配等生产环节。因此，即使是在机电产品和高新技术产品出口占比极高的江苏省，其出口商品结构也不尽合理。
由江苏省、江西省、四川省的FDI系数可以得知，FDI与三个省份的出口贸易存在正相关关系。三个省份的FDI每增加一个百分点，其出口将分别增加0.195、0.078和0.056个百分点，江苏省FDI贸易创造效应远大于江西省和四川省。
由滞后一期FDI的系数看，江苏省、江西省、四川省滞后一期的FDI与当年的出口贸易为正相关关系，上年的FDI每增长一个百分点，当年的出口贸易将分别增长0.402，0.169和0.097个百分点。
（4）FDI对江苏省、江西省、四川省就业贡献的比较
从就业变动的产出弹性来看，当FDI保持不变时，江苏省、江西省、四川省的GDP每增长一个百分点，就业将分别增长0.32、0.11和0.33个百分点。三个省份产出的增加对其就业的影响非常显著，尤其是江苏省和四川省。
从就业变动的FDI弹性来看，当GDP保持不变时，FDI对三个省份的就业均有一定的促进作用。江苏省、江西省和四川省的FDI每增加一个百分点，其就业将分别增长0.043、0.048和0.022个百分点，三个省份的差异并不是很大。
